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廣東三姆森科技股份有限公司將繼續行使為機器視覺事業奮斗的偉大使命！
實現高效率、精密化、品質化檢測，提供專業技術方案，三姆森外觀檢測系列不打烊！
“路”在腳下，無畏向前，期待更多有志之士加入三姆森“戰線”！
春節假期結束了，一個新的周期開啟，讓我們一起攜手前行！
筆電產品從生產到出貨的這一過程，其中檢測環節占據了很重要的一部分，筆電檢測牽涉到多種零部件，因而檢測過程又可根據檢測內容的不同而細分為多個步驟。功能性良好、專業的檢測設備可進一步實現對產品的高質量測量，進而能更高效地保證產品品質，也在一定程度上縮減了制造成本。 筆電生產廠商對于設備的需求往往會根據細化后不同的
經常使用鏡頭的小伙伴，相信對遠心鏡頭（ Tel ecentricLens）不會陌生。按遠心光路的原理來說，我們通常將遠心鏡頭分為三類：物方遠心鏡頭、像方遠心鏡頭以及雙側遠心鏡頭，以便根據實際應用的不同要求，來選擇對應的遠心鏡頭。那么，關于遠心光路的原理，大家知道多少呢？ 首先，我們來了解兩個參數： 孔徑光闌與主光線 孔徑光闌：在光學系
1月23日，省測控促進會專家團前來我司進行訪察與指導，本次考察重點對我司的人才培養與成果展示方面給與了充分的評價與有力的建議，為三姆森后階段的成長、發展注入了一個新的活力因子。 期間，溫江山副總代表公司向省測控促進會會長劉桂雄教授、廣東省機械研究所賴建康教授級高工、廣州大學朱萍玉教授、華南理工大學黃珍媛副教授等專
摘要：隨著科學技術的發展，人們對 光學 元件的表面粗糙度和表面面形精度提出了越來越高的要求，光學元件表面缺陷檢測技術也受到了廣泛重視。通過簡述表面缺陷的類型，強調了缺陷給光學系統帶來的危害，由此分析和討論了目前國內外對光學元件疵病的檢測方法，并指出各種方法的優缺點，同時對機器視覺技術在疵病檢測方面的應用進行了介
隨著智能制造熱潮的到來，人工智能應用已經貫穿于設計、生產、管理和服務等制造業的各個環節。 場景一：智能分揀 制造業上有許多需要分撿的作業，如果采用人工的作業，速度緩慢且成本高，而且還需要提供適宜的工作溫度環境。如果采用工業機器人進行智能分揀，可以大幅減低成本，提高速度。 以分揀零件為例。需要分撿的零件通常并沒有被
三姆森手機輔料裝配AOI檢測設備針對手機輔料中的各種缺陷特征進行檢測，高度自動化，精準、高效、省人力！
